複数特徴量を統合したvisual wordsによる料理画像の分類(画像情報の分類と多重化,ドキュメントオートメーションとオンサイトデータ活用技術,及び一般)
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概要
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近年,食事画像を用いた健康管理や料理を介したコミュニケーションが盛んに行われ,料理名の推定など料理画像からの情報抽出が求められてきている.本研究では,visual wordsを用いて料理画像の分類を行う技術を提案する.従来のvisual wordsは輝度エッジなど一つの画像特徴量から生成していたが,本手法では平均色,明度テクスチャー,色調テクスチャーといった複数の特徴量を効率よく統合する.料理カテゴリー数13,約900枚の料理画像データセットを構築し,本手法の評価を行った.その結果,1,2,3位以内に正解が入る割合を各々58.7,74.4,83.3%とすることができた.
- 2010-07-15
著者
-
田邊 勝義
日本電信電話株式会社サイバーソリューション研究所
-
紺谷 精一
NTTサイバースペース研究所
-
紺谷 精一
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所NTTアイティ株式会社
-
田邊 勝義
NTTサイバーソリューション研究所
-
内山 匡
NTTサイバーソリューション研究所
-
田邊 勝義
日本電信電話株式会社nttサイバーソリユーション研究所
-
内山 匡
日本電信電話株式会社サイバーソリューション研究所
-
田邊 勝義
Ntt サイバーソリューション研
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