MyBoom:Wikipediaに基づくWeb閲覧履歴からの興味情報推薦システム(不均質なライフログからのデータマイニング及び一般)
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概要
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本稿ではユーザのWeb閲覧履歴からユーザの興味キーワードを抽出することで,検索クエリを入力することなく自分の興味のあるブログや動画等のコンテンツに容易にアクセス可能なシステムを提案する.ユーザの興味キーワードの抽出にはブラウザ側で取得した詳細なWeb閲覧履歴から, Web文書の本文領域に含まれるキーワードで検索クエリとなりやすくかつWikipediaのリンク構造解析から得られた重要キーワードを抽出する手法を提案する.本手法により普段は検索するまでには至らない自分の興味キーワードを抽出することができ,そこから新しい興味情報が獲得できることが実験により確認された.
- 2010-02-25
著者
-
田中 明通
Ntt サイバーソリューション研
-
田中 明通
日本電信電話株式会社nttサイバーソリューション研究所
-
内山 匡
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
近藤 光正
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
内山 匡
日本電信電話株式会社サイバーソリューション研究所
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