書籍販売サイトbk1におけるレコメンドエンジンAwarenessNetの導入効果(セッション6 : ネットワークサービス(1))
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概要
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我々は独自開発した自動レコメンド手法によるレコメンドエンジン"AwarenessNet"をオンラインショッピングサイトbk1に導入し、レコメンドサービスについての実証実験を行った。従来、レコメンドエンジンのアルゴリズムの有効性はシミュレーションによる予測精度の評価やサンプルユーザへのアンケート調査によって評価される。しかし、その評価結果から実際のオンラインショッピングサイトへ導入した際の導入効果を見極めることは困難である。本報告では、実運用サイトでのレコメンドシステムの実証実験を行うことにより、従来の評価手法では評価することができなかった、レコメンドエンジンのビジネス面での導入効果についてその事例を示す。
- 2005-03-17
著者
-
市川 裕介
日本電信電話株式会社NTT情報流通プラットフォーム研究所
-
田中 明通
日本電信電話株式会社nttサイバーソリューション研究所
-
田中 明通
日本電信電話株式会社情報流通プラットフォーム研究所
-
川村 亨
日本電信電話株式会社情報流通プラットフォーム研究所
-
中村 俊郎
日本電信電話株式会社情報流通プラットフォーム研究所
-
中村 俊郎
日本電信電話株式会社nttネットワークサービスシステム研究所
-
中村 俊郎
Ntt情報流通プラットフォーム研究所
-
市川 裕介
日本電信電話(株)ntt情報流通プラットフォーム研究所
-
市川 裕介
Ntt情報流通プラットフォーム研究所
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