Webアクセスログからのパターンマイニングによる購買行動の推定(情報セキュリティ,ライフログ活用技術,ライフインテリジェンス,オフィス情報システム,一般)
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概要
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近年,ECサイトにおける購買履歴やWeb閲覧履歴(アクセスログ)を用いて,ユーザの嗜好や興味に合った商品を推薦する技術が盛んに研究されている.一方,Webにおける購買行動は「興味の喚起,商品の検索,比較検討,購入」といったプロセスを経ると言われている.そのため,ユーザの購買確率をより高める為には,単に嗜好や興味に合う商品を推薦するだけではなく,購買プロセスに合わせたサイトナビゲーションが必要である.本稿では,閲覧履歴からパターンマイニングによって購買プロセスを推定する手法について提案する.また,実際にECサイトで購買した際の閲覧履歴を収集し,提案手法の有効性について検証した結果を報告する.
- 2009-11-05
著者
-
石井 久治
日本電信電話株式会社NTT情報流通プラットフォーム研究所
-
市川 裕介
日本電信電話株式会社NTT情報流通プラットフォーム研究所
-
佐藤 宏之
日本電信電話株式会社NTT情報流通プラットフォーム研究所
-
小林 透
日本電信電話株式会社NTT情報流通プラットフォーム研究所
-
小林 透
日本電信電話(株)ntt情報流通プラットフォーム研究所
-
小林 透
ユニオンツール(株)
-
市川 裕介
日本電信電話(株)ntt情報流通プラットフォーム研究所
-
市川 裕介
Ntt情報流通プラットフォーム研究所
-
小林 透
日本電信電話(株)NTTサービスエボリューション研究所
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