Linked Dataから潜在的な関係を探すためのクエリグラフパターン最適化
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概要
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セマンティックWebやLinked Dataの広がりにより様々なデータをつなげることが可能となり,直接つながりがなかったため従来は見つからなかった情報が探索可能となった.異なるクエリグラフパターンを用いることにより様々な関係を発掘することが可能だが,巨大なLinked Dataには膨大なクエリの候補が存在するため,全関係をたどることは困難である.また,類似した意味のつながりが多数存在することがある.今まで発見できなかった潜在的な関係に基づく情報が見つかるようになった一方,得られた情報すべてに信頼性があるわけではない.このように膨大な数のクエリグラフパターンから,信頼性が確保でき,かつ効率的に探索するために数を絞り込むことが課題と考える.本論文では信頼性の高い情報にたどり着けるクエリグラフパターンを,ユーザごとに異なるニーズに対応するためバリエーションを残しつつ絞り込むための方法を提案する.信頼性を確保するためには複数のパスからなるクエリグラフパターンを選択した.数を絞り込むためにはクエリのサブグラフパターンを分類し,各分類から選出した代表パターンの組合せを用いることにより,バリエーションが減らないようにした.実データで検証した結果,代表からなるクエリグラフパターンのみを抽出することにより,全体の9.1%に絞り込むことができた.さらに,定性的な評価により信頼性が確保できる情報にたどり着けることが確認できた.
- 2010-12-15
著者
-
石田 亨
京都大学情報学研究科社会情報学専攻
-
佐藤 宏之
日本電信電話株式会社NTT情報流通プラットフォーム研究所
-
小林 透
日本電信電話株式会社NTT情報流通プラットフォーム研究所
-
石田 亨
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
小林 透
日本電信電話(株)ntt情報流通プラットフォーム研究所
-
小林 透
Nttソフトウェア研究所
-
小林 透
ユニオンツール(株)
-
服部 宏充
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
服部 宏充
京都大学大学院情報学研究科
-
酒井 理江
日本電信電話株式会社NTT情報流通プラットフォーム研究所
-
飯塚 京士
日本電信電話株式会社NTT情報流通プラットフォーム研究所
-
村山 隆彦
日本電信電話株式会社NTT情報流通プラットフォーム研究所
-
石田 亨
京都大学大学院情報学研究科
-
飯塚 京士
日本電信電話(株) Ntt情報流通プラットフォーム研究所
-
石田 亨
京都大学
-
石田 亨
京都大学大学院 情報学研究科
-
服部 宏充
京都大学大学院 情報学研究科
-
村山 隆彦
日本電信電話株式会社nttソフトウェアイノベーションセンタ
-
酒井 理江
日本電信電話株N'ITソフトウェアイノベーションセンタ
-
小林 透
日本電信電話(株)NTTサービスエボリューション研究所
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