階層的センサネットワークのための効率的なデータ収集手法
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概要
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本論文では,センサネットワークにおいて,階層的な木構造のネットワークトポロジにより,効率良くセンサデータを収集する手法を提案する.提案手法では,センサデータの周期性,および近接して配置されたセンサノードで発生するセンサデータの相関性を利用し,特異値分解を用いてセンサデータを集約する.さらに階層的にこの処理を繰り返すことで,無線通信のデータ量を抑え,少ない誤差で効率良くデータを収集できる.評価実験では,階層的トポロジと特異値分解によって,階層が増加してもデータ量や誤差が低く抑えられることを示した.
- 2010-12-21
著者
-
柳沢 豊
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
柳沢 豊
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
岸野 泰恵
日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所
-
前川 卓也
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
岡留 剛
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
櫻井 保志
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
櫻井 保志
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
櫻井 保志
日本電信電話(株)nttサイバースペース研究所
-
岸野 泰恵
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
亀井 剛次
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
柳沢 豊
NTT西日本
-
岡留 剛
関西学院大学
-
亀井 剛次
ATR知能ロボティクス研究所
-
前川 卓也
日本電信電話株式会社
-
亀井 剛次
株式会社国際電気通信基礎技術研究所知能ロボティクス研究所
-
亀井 剛次
京都大学大学院情報学研究科|ATR知能ロボティクス研究所
-
岸野 泰恵
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
前川 卓也
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
前川 卓也
大阪大学大学院情報科学研究科
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