高密度なセンサネットワークにおけるデータ収集のための階層的クラスタリング手法の提案(企画:「シミュレーションと現実のギャップを埋められるのか?」,モバイルP2P,ユビキタスネットワーク,アドホックネットワーク,センサネットワーク,一般)
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概要
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本稿では,高密度なセンサネットワークにおいて高速にデータを収集するためのネットワークトポロジ決定手法について述べる.提案する手法は,高密度にセンサノードが配置された場合であっても最小の遅延でデータを収集できることを目的とし,無線通信の衝突を考慮して階層的にクラスタを生成してネットワークトポロジを決定する.さらに本研究では,シミュレーション実験と実際のセンサノードを用いた実験を行い,提案する階層的クラスタリングによってデータ収集の際の遅延が抑えられることを明らかにした.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-01-15
著者
-
柳沢 豊
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
柳沢 豊
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
亀井 剛次
NTTコミュニケーションズ株式会社
-
岸野 泰恵
日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所
-
前川 卓也
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
岡留 剛
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
櫻井 保志
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
岸野 泰恵
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
亀井 剛次
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
柳沢 豊
NTT西日本
-
亀井 剛次
ATR知能ロボティクス研究所
-
亀井 剛次
株式会社国際電気通信基礎技術研究所知能ロボティクス研究所
-
亀井 剛次
京都大学大学院情報学研究科|ATR知能ロボティクス研究所
-
岸野 泰恵
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
前川 卓也
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
前川 卓也
大阪大学大学院情報科学研究科
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