相関のあるデータを観測する無線センサネットワークのためのデータ集約手法
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概要
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気象データのように,観測されるデータの間に相関性があるセンサネットワークでは,Slepian-Wolf Coding と Shortest-Path Tree を使ったルーティング手法を組み合わせることで,通信コストを最小化できることが知られている.この,Slepian-Wolf Coding の実装法としては,LDPC 符号を用いる方法がある.しかし LDPC 符号を用いる場合,符号化に用いる行列式の情報をセンサノードとシンクノードで共有する必要があり,行列式の情報を伝送すると大きな通信コストがかかる.そこで本研究では,サイズの小さな基礎行列を対角線上にタイルパターンのように配置して行列を生成した行列を使う,LDPC-CC 符号を用いる.さらに,行列式の生成を擬似乱数を利用して少量のパラメータで生成できるようにすることで,センサノードとシンクノードの間で伝送する行列式に関する情報量を抑えた.
- 2011-11-17
著者
-
柳沢 豊
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
柳沢 豊
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
岸野 泰恵
日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所
-
前川 卓也
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
柳沢 豊
NTT西日本
-
前川 卓也
日本電信電話株式会社
-
須山 敬之
日本電信電話株式会社NTT コミュニケーション科学基礎研究所
-
岸野 泰恵
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
前川 卓也
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
岸野 泰恵
日本電信電話株式会社, NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
柳沢 豊
日本電信電話株式会社, NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
前川 卓也
大阪大学大学院情報科学研究科
-
柳沢 豊
日本電信電話株式会社 NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
岸野 泰恵
日本電信電話株式会社 NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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