実世界中で行動する人間の移動軌跡データからの特徴抽出(位置情報・動線解析(1))
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概要
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近年,GPSなどの位置取得デバイスの発達により,人間や車の移動軌跡データを高い精度で取得できるようになり,これを分析して行動の特徴を取り出す研究が進んでいる.例えば,店舗内の来客の移動軌跡データを分析し,来客の購買行動の特徴を取り出せば,商品の陳列の最適化を行うことができる.このような分析には,一般にシンボル列化された行動情報に対し,データマイニングの手法を適用する方法が用いられる.しかし,一般にこのシンボル化の作業は手動で行う必要があり,この作業がユーザがに大きな負担になっていた.そこで本研究では,ある程度自動でシンボル化を行える手法を提案し,また一連の分析作業を視覚的に行えるインタフェースシステムの実装を行った.これによりユーザの労力が軽減され,比較的容易に移動軌跡データからその特徴を抽出することが可能になった.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2003-11-18
著者
-
柳沢 豊
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
佐藤 哲司
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
佐藤 哲司
筑波大学
-
佐藤 哲司
筑波大学大学院図書館情報メディア研究科
-
山田 辰美
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
柳沢 豊
NTT西日本
-
柳沢 豊
日本電信電話株式会社, NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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