トピックと局面の対応関係に基づく実生活ツイートのマルチラベル分類
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概要
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身近な出来事や関心事を投稿し共有するTwitter上には,食事や交通,災害,気象など,様々な生活の局面で有益なツイートが数多く投稿されている.本論文では,これらの有益なツイートに適切な局面を付与する,階層的推定法を用いたマルチラベリングを提案する.第1段階では,大量のツイートに対してLDAを用いてトピックを抽出し,第2段階では,ラベル付けされた少量のツイートを用いてトピックと局面の対応関係を構築する.構築した対応関係を用いて未知のツイートに局面ごとのスコアを算出し,閾値を超えたスコアを持つ局面を動的に付与する.収集した大量のツイートを用いた評価実験を行い,未知のツイートに対して適切な複数の局面を推定できることを明らかにした.
- 2014-06-30
著者
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