日常物の利用情報を用いたコンテキストサーチ
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概要
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本論文では,ユーザが現在行っている日常行動に関連する豆知識などを含むWebページを自動的に検索する手法を提案する.たとえば,ユーザがコーヒーメーカを洗っているとき,「酢はコーヒーメーカの汚れをよく落とす」などといった情報を含むページを検索することを目指す.検索されたページは,テレビなどのユーザの身の回りにあるインターネットに接続した端末に自動的に表示されることを想定している.提案手法は,センサで検知された日常物の利用の情報から自動的にクエリを作成することで,日常物を用いた行動に関するページを検索する.本論文では,実際に構築した実験環境において,提案手法の評価を行った.
- 2011-12-15
著者
-
柳沢 豊
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
柳沢 豊
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
岸野 泰恵
日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所
-
前川 卓也
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
岡留 剛
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
櫻井 保志
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
櫻井 保志
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
櫻井 保志
日本電信電話(株)nttサイバースペース研究所
-
岸野 泰恵
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
亀井 剛次
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
柳沢 豊
NTT西日本
-
岡留 剛
関西学院大学
-
亀井 剛次
ATR知能ロボティクス研究所
-
前川 卓也
日本電信電話株式会社
-
亀井 剛次
株式会社国際電気通信基礎技術研究所知能ロボティクス研究所
-
亀井 剛次
京都大学大学院情報学研究科|ATR知能ロボティクス研究所
-
岸野 泰恵
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
亀井 剛次
株式会社国際電気通信基礎技術研究所
-
前川 卓也
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
前川 卓也
大阪大学大学院情報科学研究科
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