ビットコーディングを用いたR-treeに基づく多次元空間内近傍探索の高速化
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概要
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本論文では, 高次元空間内のオブジェクト近傍探索に有用な空間ビットコーディング法と呼ぶインデックス構築手法を提案し, その構造と探索, 挿入, 削除アルゴリズムについて述べる.画像データベースシステムにおいては, テキスト形式で記述された付加情報に基づく検索のみならず, 画像の内容に基づく検索が優れたヒューマンインタフェースを実現する上で必要である.しかし内容検索を実現するには, 画像処理を実行して特徴量を抽出した後, 類似した特徴量を有する1つもしくは, 複数個の画数サンプルをデータベースから探索する必要がある.特にデータベースが大規模化し, さらに特徴量における次元数が高次元化するほど, 類似検索のための探索処理が高負荷となる.これに対し, R-treeおよびその派生手法は対象画像の射影空間位置に基づいて, 迅速に類似検索を実行するためのインデックス検索法である.本論文で提案する空間ビットコーディング法はR-treeの技術を利用するとともに, これに範囲矩形(bounding rectangle)の位置, サイズをビットコーディングによって表現する仮想範囲矩形(virtual bounding rectangle)の概念を導入することにより, 探索時においてさらなるディスクアクセスの低減化を実現した.本研究では実験を通じて, 探索, 挿入処理のディスクアクセス数を計測し, 従来手法と比較することにより空間ビットコーディング法を評価する.その性能評価によって, 大規模データ集合に対する本手法の優位性を示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-07-09
著者
-
植村 俊亮
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
植村 俊亮
奈良先端科学技術大学院大学
-
吉川 正俊
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
櫻井 保志
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
櫻井 保志
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
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