Web文書の符号系及び使用言語の自動識別
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概要
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近年WWWでは, 様々な言語で文書が提供されるようになってきており, 用いられる符号系も様々である.しかしながら, Web文書には使用言語や符号系についての情報が付与されていない場合が多い.このため, ブラウザにおける文字化けの原因になったり, 検索エンジンにおける索引付けなどの際に問題が生じる.本論文では, 単純な統計的手法とその分析により, Web文書の符号系及び使用言語を自動的に識別する手法を提案する.この自動識別手法の有効性を検証するために, 主にアジア系とヨーロッパ系の12言語10符号系からなるWeb文書を対象とした実験を行い, 平均98%以上の正解率を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-01-01
著者
-
前田 亮
立命館大学情報理工学部
-
植村 俊亮
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
植村 俊亮
奈良先端科学技術大学院大学
-
吉川 正俊
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
Maeda Akira
Department Of Sports Biomechanics And Applied Physiology National Institute Of Fitness And Sports In
-
前田 亮
奈良先端科学技術大学院大学
-
関 慶妍
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
Maeda Akira
Department Of Dermatology Kinki University School Of Medicine
-
関 慶妍
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科:(現)米国bellevue Community College
-
関 慶妍
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
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