古典史料における人名・地名を用いたテキストマイニング
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概要
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本論文では,古文書や古記録などの古典史料の本文に対してテキストマイニングを行う手法を提案し,古文書・古記録研究を行う上での活用手法とその有用性について述べる.本研究では,特に人名と地名の関係に着目し,その情報をディジタル化された古典史料のテキストデータから取り出し,ある人名と様々な地名の共起情報を,その人物固有のベクトルとみなし,そのベクトルの類似度を測ることで人物問の関係を可視化するシステムの構築を目指している.
- 2010-10-28
著者
-
手塚 太郎
立命館大学情報理工学部
-
木村 文則
立命館大学情報理工学部
-
前田 亮
立命館大学情報理工学部
-
Maeda Akira
Department Of Sports Biomechanics And Applied Physiology National Institute Of Fitness And Sports In
-
大崎 隆比古
立命館大学理工学研究科
-
井坪 将
立命館大学理工学研究科
-
手塚 太郎
立命館大学 総合理工学院 情報理工学部
-
Maeda Akira
Department Of Public Health Akita University School Of Medicine
-
Maeda Akira
Department Of Dermatology Kinki University School Of Medicine
-
木村 文則
立命館大学
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