階層的センサネットワークのための特異値分解を用いたデータ圧縮手法(ユビキタス・センサネットワークの要素技術,コンテクストの抽出,スマートスペース,ユビキタス生活支援,一般)
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概要
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本稿では,階層的な木構造のトポロジのセンサネットワークにおいて,特異値分解を用いてデータを圧縮して効率よくデータを収集する手法を提案する.提案手法では,各センサノードで特異値分解によってセンサデータ系列を基底系列とそれに対する重みに分解することで,データ量を圧縮する.さらに計算能力の限られるセンサノードでも十分に処理ができるよう,逐次処理的な特異値分解によって圧縮の計算を軽量化する.この処理を各階層で繰り返すことで大幅にデータ量を削減できる.評価実験では,提案手法によって階層が増加してもデータ量や誤差が低く抑えられること,および単純に特異値分解を用いてデータを集約する手法よりも計算量が低減することを示した.
- 2011-07-07
著者
-
岸野 泰恵
日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所
-
前川 卓也
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
櫻井 保志
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
櫻井 保志
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
櫻井 保志
日本電信電話(株)nttサイバースペース研究所
-
岸野 泰恵
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
前川 卓也
日本電信電話株式会社
-
須山 敬之
日本電信電話株式会社NTT コミュニケーション科学基礎研究所
-
須山 敬之
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
前川 卓也
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
前川 卓也
大阪大学大学院情報科学研究科
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