タイムワーピングを考慮したトレンド検出(マイニング,夏のデータベースワークショップ2007(データ工学,一般))
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概要
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データストリームは,金融,センサネットワーク管理,製造,ネットワーク監視等の様々な分野で注目されているデータモデルである.これらのアプリケーションで重要とされるストリーム監視においては,部分シーケンスマッチングのメカニズムが必要とされる.本稿では,2つのシーケンスの類似度を測定するための新たな関数を提案し,データストリームのための効率的なシーケンスマッチングアルゴリズムを述べる.人工データと実データを用いた実験により,シーケンスのトレンドを効率的に検出できることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-06-25
著者
-
櫻井 保志
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
櫻井 保志
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
櫻井 保志
日本電信電話(株)nttサイバースペース研究所
-
豊田 真智子
日本電信電話株式会社NTT情報流通プラットフォーム研究所
-
市川 俊一
日本電信電話株式会社NTT情報流通プラットフォーム研究所
-
市川 俊一
NTT情報流通プラットフォーム研究所
-
豊田 真智子
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
豊田 真智子
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所:名古屋大学大学院情報科学研究科
-
豊田 真智子
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
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