類似検索における複数特徴量間の重みを考慮したデータベースアクセスの最適化
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概要
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画像や音声のデータから特徴量を抽出し, その類似度に基づいて検索を行う「特徴量類似検索」においては, 一般に複数の特徴量に重みづけをして検索を行うことが多い。こうした場合, 検索の各特徴量空間への振り分けかたが, 検索の正確さや効率に大きな影響を与える。我々は与えられた重みに基づいてこの振り分けを最適化する2つの手法を提案し, うち一つについては実験により有効性を確認したことまでを先に報告した。本稿では, 残るもう一つの手法, および2手法の組み合わせた場合の実験結果を中心に報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-01-23
著者
-
山室 雅司
NTTサイバースペース研究所
-
谷口 展郎
NTT情報通信研究所
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谷口 展郎
NTT 情報通信研究所
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山室 雅司
NTT情報通信研究所
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谷口 展郎
Nttサイバースペース研究所|現在 Nttソフトウェア株式会社
-
高橋 達也
岩手大学
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