オブジェクトに基づく高速画像検索システム : ExSight
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概要
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本論文ではオブジェクトに基づく高速な画像内容検索を行うExSightシステムの特徴的機能と評価結果を示す. 大量の静止画像を検索する方法として, 画像内に写ったオブジェクトをその色や形状に基づいて検索する方法が有効と考えられる. 一般的な写真中で有意なオブジェクトを自動的に決定することは困難であり, 冗長性を許しながらオブジェクトを自動的に抽出する方式を考案した. 可能性のあるオブジェクトを自動的に切り出し, 色や形状による特徴付けを行うことで格納時の手間を大幅に削減することができる. 抽出したオブジェクトについて特徴量に基づく空間インデックスを構築することで, 大量の画像中から希望する画像を高速に検索することができる. 1000枚の写真を用いた主観評価を行い, オブジェクトに基づく検索により高い検索精度が得られることを明らかにした.さらに色や形状等のベクトル量に基づく類似検索のために改良型の多次元インデックスを用いた高速な検索エンジンを試作し, リアルタイムな検索が可能なことを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-02-15
著者
-
串間 和彦
NTT情報通信研究所
-
紺谷 精一
NTT情報通信研究所
-
木本 晴夫
東京電機大学工学部電気工学科
-
赤間 浩樹
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
赤間 浩樹
NTT情報通信網研究所
-
山室 雅司
NTT情報通信研究所
-
木本 晴夫
Ntt情報通信研究所
-
串間 和彦
NTTドコモマルチメディア研究所
-
赤間 浩樹
Ntt情報通信研究所
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