エッジ検出と領域融合によるカラー画像のセグメンテーション
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概要
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本稿では, 写真等のカラー画像からオブジェクトを抽出するため, エッジ情報による領域の差異と統計量による領域の類似性を相補的に利用する画像のセグメンテーション法を提案する. 本手法は, 1) Mallatのwaveletによるエッジ検出, 2) リーマン計量によるカラーエッジ統合, 3) エッジによる微小領域の形成, 4) MDL基準による類似領域の融合, のステップからなる. カラー写真のセグメンテーション実験を行ない有効性を例証した. また, 芝や森のようなテクスチャー領域の抽出に適用できることも分かった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-07-15
著者
-
三井 一能
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
串間 和彦
NTT情報通信研究所
-
紺谷 精一
NTT情報通信研究所
-
赤間 浩樹
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
赤間 浩樹
NTT情報通信網研究所
-
三井 一能
NTT情報通信研究所
-
串間 和彦
NTTドコモマルチメディア研究所
-
三井 一能
Nttサイバースペース研究所
-
赤間 浩樹
Ntt情報通信研究所
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