色や形状等の表層的特徴量にもとづく画像内容検索技術
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概要
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デジタルカメラの普及や既存写真のデジタル化等により, 大量の画像が日々蓄積されつつある. これらの効率的な管理のため, 画像の内容検索技術が注目されている. 本論文では, まず, 画像の内容検索技術を, 逐次処理型探索モデルと蓄積型の内容検索モデルの2つに分類する. そのうちの蓄積型の内容検索モデルに対し, 内容解析, 照合, 検索インタフェースという3つの観点から, 現状の技術を分類整理する. さらに, この分類に従って, 既存のシステムIllustra & VIR, QBIC,VisualSEEK, VP, ExSightを分析する. そして最後に, これらの分類と分析を通して得られた経験, および, 我々がExSightシステムの実用化の過程で得られた経験をふまえ, 画像の内容検索技術の今後の課題と研究の方向について考察する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-02-15
著者
-
串間 和彦
NTT情報通信研究所
-
紺谷 精一
NTT情報通信研究所
-
赤間 浩樹
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
赤間 浩樹
NTT情報通信網研究所
-
山室 雅司
NTT情報通信研究所
-
串間 和彦
NTTドコモマルチメディア研究所
-
赤間 浩樹
Ntt情報通信研究所
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