画像類似検索における複数特徴量間の重みを考慮したアクセス方法
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概要
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画像や音声といったインフォメーションリッチなメディアのデータに対する検索手段として, 原データからその特徴を数値化された「特徴量」として抽出し, 与えられた検索キーとの特徴量の類似性に基づいて検索を行う, 「特徴量類似検索」が注目されている.我々は, 画像検索システムExSight+HyperMatch における, 複数の特徴量を重みづけして検索できる類似画像検索手法についての研究を通じて, 最終的な検索結果の精度をほとんど低下させずに, 検索時に与えられる重みをもとに, 各特徴量における検索精度を犠牲にして検索速度を向上させる2つの手法を考案した.またこのうち1つについては実験を通じてフィージビリティを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-07-08
著者
-
山室 雅司
NTTサイバースペース研究所
-
谷口 展郎
NTT情報通信研究所
-
谷口 展郎
NTT 情報通信研究所
-
山室 雅司
NTT情報通信研究所
-
谷口 展郎
Nttサイバースペース研究所|現在 Nttソフトウェア株式会社
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