音楽嗜好の拡大を促すアーティスト推薦(ライフインテリジェンス,デジタルドキュメント,一般2,知識の共有・伝承・知的活用に関するシステム・技術,一般)
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概要
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本研究は,ユーザの嗜好の多様性の拡大を促す推薦システムの構築を目標とする.嗜好の多様性を表現するエントロピーに基づく新しいたこつぼ化指標を提案し,これを最大化する効用関数を従来の推薦アルゴリズムに加えることで嗜好の多様性を拡大する推薦手法を提案する.本稿では,音楽SNS「last.fm」に蓄積されたユーザの視聴履歴データを用いて提案するたこつぼ化指標についての評価を行った.結果,提案指標の特性として,(1)アーティスト数に比例して嗜好が広がることを表現し,(2)特に視聴アーティスト数が多いユーザに対して視聴アーティストの偏りを表現することが明らかになった.
- 2009-07-23
著者
-
藤村 考
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
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藤村 考
電気通信大学 大学院情報システム学研究科
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櫻井 良伸
電気通信大学大学院情報システム学研究科
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櫻井 良伸
電気通信大学 大学院情報システム学研究科
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藤村 考
日本電信電話株式会社nttサービスエボリューション研究所|現在 大妻女子大学社会情報学部
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藤村 考
大妻女子大学社会情報学部:日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
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藤村 考
日本電信電話株式会社 サイバーソリューション研究所
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