写真共有サイトにおけるジオタグ情報を利用したトラベルルート推薦(不均質なライフログからのデータマイニング及び一般)
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概要
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写真共有サイトのジオタグ情報を人々の旅行履歴として利用したトラベルルート推薦手法を提案する.提案法においては,現在地からアクセスしやすい場所と自分の興味に合致した場所に旅行者は移動しやすいと仮定し,写真共有サイトのジオタグ情報からフォトグラファーの行動モデルを生成する.この行動モデルを用いて,現在地,空き時間,個人の興味に合うトラベルルート推薦を実現する.写真共有サイトFlickrの71,718人に関するジオタグ情報に基づく実験により,行動予測における提案法の有効性を示す.
- 2010-02-25
著者
-
藤村 考
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
岩田 具治
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
藤村 考
電気通信大学 大学院情報システム学研究科
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入江 豪
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
入江 豪
Nttサイバーソリューション研究所
-
岩田 具治
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
倉島 健
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
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藤村 考
日本電信電話株式会社nttサービスエボリューション研究所|現在 大妻女子大学社会情報学部
-
入江 豪
日本電信電話(株)
-
藤村 考
大妻女子大学社会情報学部:日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
藤村 考
日本電信電話株式会社 サイバーソリューション研究所
-
入江 豪
NTTサイバーソリューション研究所:東京大学大学院情報理工学系研究科
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