ネット上のコミュニティにおける情報の評判計算アルゴリズムEigenRumor(セッション2 : コミュニティウェア)
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概要
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ネット・コミュニティにおいて提供される様々な情報の評判を定量化する方法を述べる。本稿で提案するEigenRumorアルゴリズムは、コミュニティの参加者による情報の提供と、提供された情報に対する参加者による評価という2種類の行為を参加者から情報へのリンクとみなし、リンク分析によりそのネット・コミュニティでの情報の評判をスコアリングする。本アルゴリズムは、コミュニティ参加者の貢献度も同時に算出するため、コミュニティの中の「良い」参加者を特定するためにも有効である。また、評判の算出で重要な「さくら攻撃」に対する耐性について評価した結果を報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-01-19
著者
-
藤村 考
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
谷本 直人
日本電信電話株式会社NTT情報流通プラットフォーム研究所
-
藤村 考
日本電信電話株式会社nttサービスエボリューション研究所|現在 大妻女子大学社会情報学部
-
藤村 考
日本電信電話株式会社 サイバーソリューション研究所
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