パラメトリック埋め込み法を用いた分類器の視覚的解析(知識処理,<特集>インタラクションの理解とデザイン)
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概要
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パラメトリック埋め込み法(PE)を用いた分類器を視覚的に解析するための手法を提案する.PEは事後確率をできるだけ近似するようにクラスとサンプルを低次元空間へ埋め込む可視化手法であるが,複数のサンプルが重なるという問題がある.提案法では,この問題を解決するためPEを拡張し,どのクラス対が分離可能か,どのサンプルがどのクラスに分類されるかなどを直感的に理解することができるように,分類器を可視化する.提案法は線形分類器に限らず,生成モデルやロジスティック回帰やニューラルネットなど事後確率を出力する任意の分類器を可視化することが可能である.また,得られた可視化結果が分類器の特徴を忠実に再現しているかを定量的に評価する新たな評価尺度を提案する.人工データおよび文書分類,音声認識問題における実データを用い本手法の有効性を示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-12-15
著者
-
岩田 具治
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
斉藤 和巳
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
斉藤 和巳
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
斉藤 和巳
静岡県大
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