斉藤 和巳 | 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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概要
関連著者
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斉藤 和巳
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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斉藤 和巳
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
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上田 修功
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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上田 修功
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
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斉藤 和巳
現在 静岡県立大学経営情報学部経営情報学科
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斉藤 和巳
静岡県立大学経営情報学部
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藤野 昭典
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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藤野 昭典
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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上田 修功
日本電信電話株式会社
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山田 武士
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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山田 武士
日本電信電話(株)
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岩田 具治
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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斉藤 和巳
静岡県大
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山田 武士
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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金田 有二
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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金田 有二
NTTレゾナント株式会社
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風間 一洋
日本電信電話株式会社 NTT未来ねっと研究所
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佐藤 進也
日本電信電話株式会社 NTT未来ねっと研究所
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佐藤 進也
NTT未来ねっと研究所
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岩田 真治
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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木村 昌弘
龍谷大学理工学部
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中野 良平
名古屋工業大学知能情報システム学科
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木村 昌弘
日本電信電話株式会社 NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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中野 良平
Ntt コミュニケーション科学基礎研究所
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中野 良平
名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
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風間 一洋
NTTソフトウェア研究所
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木村 学
奈良先端科学技術大学院大学
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中野 良平
名古屋工業大学 知能情報システム学科
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中中 良平
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
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風間 一洋
日本電信電話株式会社ntt未来ねっと研究所
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風間 一洋
日本電信電話(株)ntt未来ねっと研究所
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風間 一洋
日本電信電話(株)
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佐藤 進也
日本電信電話(株)NTT未来ねっと研究所
著作論文
- 顧客生涯価値を高めるためのリコメンデーション法(一般セッション,データ工学とメディア理解との融合)
- 顧客生涯価値を高めるためのリコメンデーション法(一般セッション,データ工学とメディア理解との融合)
- LF_005 契約期間を延ばすためのリコメンデーション法(F分野:人工知能・ゲーム)
- 人間関係の重なりを持つコミュニティ構造の抽出(ネットワークが創発する知能)
- 契約期間を延ばすためのレコメンド法
- 契約期間を延ばすためのレコメンド法(セッション1)
- 複数の構成要素データを扱う多クラス分類器の半教師あり学習法
- 複数の構成要素データを扱う多クラス分類器の半教師あり学習法(Session 1)
- 半教師あり学習に基づく異種情報データの分類(テーマセッション(4),パターン認識・メディア理解のための学習理論とその応用)
- 半教師あり学習のための生成・識別ハイブリッド分類器の設計法
- 最大エントロピー原理に基づく付加情報の効果的な利用によるテキスト分類(情報検索)
- LI-009 生成・識別ハイブリッドモデルに基づく半教師あり学習(I分野:画像認識・メディア理解)
- ラベルあり・なしデータの最適な結合に基づくパターン分類(学習理論とパターン認識メディア理解, 学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
- 文書の構成要素モデルのアンサンブル学習に基づくテキスト分類(一般)
- LF-014 文書分類体系間の対応関係の自動抽出(F. 人工知能)
- LD-001 交差確認法に基づく適合性フィードバック(D. データベース)
- 確率モデルを用いた文書分類体系間の構造マッチング(複数文書の処理)
- コーパスからのキーワード自動抽出(抽出)
- 多重トピックテキストの確率モデル : テキストモデル研究の最前線(2)
- 多重トピックテキストの確率モデル : テキストモデル研究の最前線(1)
- 指向性アタッチメントとコミュニティをもつ成長ネットワークモデル(バイオサイバネテッィクス,ニューロコンピューティング)
- ラベルあり・なしデータの最適な結合に基づくパターン分類(学習理論とパターン認識メディア理解, 学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
- 重み双方向クラスタリング学習法 : 最適な共有重み構造をもつニューラルネットを求めて(バイオサイバネティックス, ニューロコンピューティング)
- 確率モデルに基づく文書ストリームからのホットトピック抽出の一検討(「自動化:推論,発見,学習,データマイニング」及び一般)
- パラメトリック埋め込み法を用いた分類器の視覚的解析(知識処理,インタラクションの理解とデザイン)
- D-032 最大エントロピー法に基づく推薦システムでのユーザ行動のモデル化(D分野:データベース)