トラックバックネットワークに基づくSEOコミュニティの分析(事例分析,<特集>ネットワーク生態学〜生命現象から社会文化現象の新しいパースペクティブ〜)
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概要
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本稿では,ブログのトラックバックネットワークからサーチエンジン最適化(SEO)コンテストに参加しているSEOコミュニティを抽出し,SEOの観点から次数,近傍平均次数,クラスタ係数などのネットワークの基本統計量について分析する.さらに,これらの基本統計量に加えて,隣接行列の主成分ベクトルと,ランダムウォークによって求められる定常確率分布を用いてブログエントリをランキングし,F値と精度を求めて性能を評価する.その結果,トラックバックネットワークの構造の特徴に着目すればSEOコミュニティを分離できることと,特に主成分ベクトルを用いてブログエントリをランキングする方法が,SEOコミュニティの検出性能に優れていることを示す.
- 2006-03-15
著者
-
佐藤 進也
NTT未来ねっと研究所
-
風間 一洋
NTT未来ねっと研究所
-
斉藤 和巳
静岡県立大学経営情報学部
-
木村 昌弘
龍谷大学理工学部
-
斉藤 和巳
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
斉藤 和巳
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
風間 一洋
NTTソフトウェア研究所
-
斉藤 和巳
現在 静岡県立大学経営情報学部経営情報学科
-
風間 一洋
日本電信電話株式会社ntt未来ねっと研究所
-
風間 一洋
日本電信電話(株)ntt未来ねっと研究所
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