状況に依存した行動パターン抽出手法の検討(文書分類・行動パターン抽出,ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得及び一般)
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概要
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Web上のblog記事やTwitterなどのテキストには,日常生活における人々の行動や出来事と,その繋がり(行動パターン)が記述されている.それらのテキストデータを元に行動パターンをモデル化することが出来れば,人間の行動や思考の予測が可能となり,ユーザに対して状況に即した行動提示(ナビゲーション)や推薦,といったコンテキストアウェアサービスへの応用が見込まれる.とり得る行動は状況により異なるため,モデル化する際にはどのような状況において成立する行動パターンであるかを考慮することが望ましい.そこで本稿では,blog記事集合を対象として,キーワードに関連する状況毎に文書集合をクラスタリングし,文書集合全体から推定した行動パターンの頻度と,クラスタ内の文書集合から観測される頻度の差を利用して重み付けすることにより,状況に依存した行動パターンを抽出する手法について検討を行った.実験では,本手法を用いてblog記事集合から抽出した状況ごとの行動パターン例についても報告する.
- 2013-07-15
著者
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