キーワードテキストに対するイベント自動判定法の提案(「コンテキストを意識した知識の利用」及び一般)
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概要
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本研究では、複数のキーワードからなるテキストデータに対して、そのキーワード群が現実に起きたイベントを表しているかを自動で判定する手法を提案する。近年、時系列データから盛り上がっているトピックやキーワードを抽出する研究が多く行われている。しかし、それらが現実に起きたイベントを表すかどうかの判定はそのほとんどが人力によって判断している。そのため知識量による偏りや判定のコストが大きいという課題がある。そこで、イベントかどうかを自動で判定する手法を試みる。実験により、提案手法が70%以上の正解率でイベントを判定をできることを示す。
- 2011-11-14
著者
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佐藤 進也
日本電信電話株式会社 NTT未来ねっと研究所
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佐藤 進也
NTT未来ねっと研究所
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菅原 俊治
早稲田大学
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菅原 俊治
Nttソフトウェア研究所
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菅原 俊治
Ntt ソフトウェア研究所
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菅原 俊治
理工学部コンピュータ・ネットワーク工学科
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菅原 俊治
早稲田大
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菅原 俊治
NTT SoftwareLaboratories
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山本 尚央
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻
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菅原 俊治
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
佐藤 進也
日本電信電話(株)NTT未来ねっと研究所
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