ブラウザの閲覧履歴に基づく探索行動抽出手法(「Webインテリジェンス」及び一般)
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概要
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本論文ではユーザのブラウザの閲覧履歴から探索行動と探索目的ページの抽出方法を提案する.近年,ウェブページの爆発的な増加に伴い,ウェブページ推薦の研究が盛んに行われている.我々は,小グループにおける検索サイトを利用した情報探索においての推薦システムをめざしている.特にウェブページ全体を推薦の対象としながらも,ユーザへの負担が少ないことを狙っているが,その実現にはいくつかの課題がある.本論文ではこの中で特に,推薦対象を自動抽出するという課題に対し,ユーザのブラウザの閲覧履歴に基づいた探索行動と探索終了ページの抽出手法を提案し,さらに終了ページが探索の目的ページ(推薦対象ページの候補)となる割合を調べた.評価実験の結果,52.3%の割合で探索行動を抽出でき,そのとき87.0%の割合で探索結果として有用なウェブページを抽出できた.
- 2010-06-18
著者
-
菅原 俊治
早稲田大学理工学術院基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
佐藤 大樹
早稲田大学
-
菅原 俊治
早稲田大学
-
菅原 俊治
Nttソフトウェア研究所
-
菅原 俊治
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工専攻
-
菅原 俊治
Ntt基礎研究所
-
菅原 俊治
Ntt ソフトウェア研究所
-
菅原 俊治
Ntt ソフトウエア研
-
菅原 俊治
理工学部コンピュータ・ネットワーク工学科
-
菅原 俊治
早稲田大
-
菅原 俊治
Ntt光ネットワークシステム研究所
-
菅原 俊治
NTT SoftwareLaboratories
-
佐藤 大樹
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻
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