遅延観測に基づいた階層型組織の再編成手法とその評価(社会システムと情報技術)
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概要
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本論文では,エージェントの学習とそれに合わせてエージェント間のリンク生成と切断によりエージェントネットワークを改変させ,全体として効率的なタスクの割り当てを可能とする手法を提案する.一般に,インターネット上のサービスは複数のサービス要素から構成され,サービスに対応したタスクはそれぞれサブタスクの集まりとが得られる.各サブタスクは,異なるリソース(計算資源や機能,ソフトウェアなど)が必要であり,これら全てが処理できて,もとのタスクが達成される.この問題はマルチエージェントシステムにおけるチーム編成問題として定式化される.これまで強化学習とエージェントネットワーク構造の再編成により,チーム編成を効率化する手法が提案されている.しかし,組織の再編成はエージェントの未使用リソース量をもとにしているが,これは元々のエージェントのリソース量に依存するため,早期に組織の再編成が停止するという課題があった.また,エージェント間のリンクを維持するため,環境の変化への対応性も時間とともに低くなる.そこで本論文では,タスクの処理量をベースとし,さらにリンクの生成と切断を共に行うことで既存手法より効率化できることを示す.
- 2012-03-06
著者
-
菅原 俊治
早稲田大学
-
菅原 俊治
Nttソフトウェア研究所
-
菅原 俊治
Ntt基礎研究所
-
菅原 俊治
Ntt ソフトウェア研究所
-
菅原 俊治
Ntt ソフトウエア研
-
菅原 俊治
理工学部コンピュータ・ネットワーク工学科
-
菅原 俊治
早稲田大
-
菅原 俊治
Ntt光ネットワークシステム研究所
-
菅原 俊治
NTT SoftwareLaboratories
-
浦川 一紀
早稲田大学基幹理工学部
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