共起の文脈としてのブロガー利用の試み(Webインテリジェンス,「Webインテリジェンス」及び一般)
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概要
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近年,異なる2つの語の意味的関連性の有無(強弱)を判定する基準の一つとしてWebページにおける共起度が用いられている.しかし,共起解析の結果は語が共起する文脈に依存し,文脈は解析に用いられる文書集合に依存するので,この手法があらゆる目的に適しているとは限らない.逆に,共起解析の対象とする文書およびその集合をうまく選ぶことで,従来の手法では得られなかった新たな関係を見つけ出せる可能性もある.そこで,本論文では,ブロガー(ブログの著者)を共起解析の対象とした試みを紹介する.実験の結果,推薦システムのようなアイテムを推薦するという目的に対して,ブロガー単位の共起解析は有効な手段となり得ることが分かった.
- 2008-01-14
著者
-
栗原 聡
大阪大学産業科学研究所
-
菅原 俊治
早稲田大学理工学術院基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
福田 健介
国立情報学研究所アーキテクチャ科学研究系
-
佐藤 進也
NTT未来ねっと研究所
-
廣津 登志夫
豊橋技術科学大学
-
福田 健介
国立情報学研究所
-
菅原 俊治
早稲田大学
-
菅原 俊治
Ntt ソフトウェア研究所
-
廣津 登志夫
法政大学
-
栗原 聡
大阪大学
-
菅原 俊治
早稲田大
-
福田 健介
国立情報学研
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