時系列センサデータからのセンサ隣接関係の可視化(<特集>「ネットワークデータマイニング」「センサデータマイニング」)
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概要
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ユビキタス環境下で, 人間と環境との新しいインタラクションの枠組を構築するのに有用な, 時系列データからのセンサー隣接関係の可視化手法を提案する.大規模センサーネットワーク環境に及ぼす人間の習慣的行動パターンなどを抽出/学習するとともに, 各種インタラクションデバイスを設置して適切なタイミングかつ適切な場所にて対象の各人にインタラクションを実行できるようなユビキタス環境の実現には, 入念な事前設定を不要とする, センサーネットワークの自動コンフィギュレーションが必要に成ると思われる.本論では実験的に多くのセンサーノードを設置した環境で, センサーネットワークの論理的隣接関係を, 地理的情報無しでも, 時系列発火データのみから抽出し, 可視化する試みについて述べる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-08-01
著者
-
栗原 聡
大阪大学産業科学研究所
-
福井 健一
大阪大学産業科学研究所
-
森山 甲一
大阪大学産業科学研究所
-
沼尾 正行
大阪大学産業科学研究所
-
中村 和志
大阪大学情報科学研究科
-
森山 甲一
大阪大 産科研
-
森山 甲一
大阪大学大学院情報科学研究科
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