カーネルSOMによる損傷評価のための隣接性を考慮した分類性能評価
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概要
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本稿では,き裂,摩擦や衝突音など損傷に関わるAcoustic Emission(AE)信号に対して,カーネルSOMのマップ上での隣接性を考慮した分類性能を評価した.AE信号群の周波数スペクトルの分布間の距離として,確率分布間の距離に基づくKullback-Leibler(KL)カーネルを用いた.また,SOMのマップ上での隣接性を考慮して,クラスタ純度やF値による通常のクラスタリング尺度を拡張した.複数の模擬データを用いて,いくつかの標準的なカーネルを用いたSOMや通常型SOMと比較した結果,KLカーネルを用いた場合にF値の観点で最も良い性能を示すことを確認した.また可視化結果とあわせて,クラスの分離性と密集性ついて考察した.
- 2010-01-26
著者
-
栗原 聡
大阪大学産業科学研究所
-
福井 健一
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
水崎 純一郎
東北大学多元物質科学研究所
-
福井 健一
大阪大学産業科学研究所
-
赤崎 省悟
大阪大学大学院情報科学研究科
-
佐藤 一永
東北大学多元物質科学研究所
-
森山 甲一
大阪大学産業科学研究所
-
沼尾 正行
大阪大学産業科学研究所
-
栗原 聡
大阪大学
-
栗原 聡
大阪大学大学院情報科学研究科
-
沼尾 正行
東工大
-
Mizusaki Junichiro
Institute Of Multidisciplinary Research For Advanced Materials Tohoku University
-
森山 甲一
大阪大 産科研
-
水崎 純一郎
Institute Of Multidisciplinary Research For Advanced Materials Tohoku University
-
沼尾 正行
大阪大 産科研
-
森山 甲一
大阪大学大学院情報科学研究科
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