リンク構造に基づいたWWWからのトピック抽出
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概要
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本論文では,Webページを分類するために,Webのリンク構造の類似性に着目する.たとえば,あるWebページと強い関連があるWebページが存在する場合には,それらを参照するページ群や,それらから参照されるページ群が似ていると考えられる.そこで,このようなことを判定するためにネットワーク分析の分野で使われている構造同値の概念を用いる.そして,クラスタ外のページとクラスタ内のページとの参照パターンを分析することで,構造同値に基づいて作成したデンドログラムにおけるクラスタの境界を個別に判定し,Webページを分類する手法を提案する.実験を行った結果,このような関係にあるクラスタを抽出することが有効であることが分かった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-05-09
著者
-
栗原 聡
大阪大学産業科学研究所
-
森山 甲一
大阪大学産業科学研究所
-
沼尾 正行
大阪大学産業科学研究所
-
山下 長義
日本学術振興会研究事業部
-
沼尾 正行
東工大
-
山下 長義
大阪大学情報科学研究科情報数理学専攻
-
森山 甲一
大阪大 産科研
-
森山 甲一
大阪大学大学院情報科学研究科
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