携帯電話における時空間的利用履歴を基にしたアプリケーション推薦システム
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概要
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近年,携帯電話は高機能化しており,様々なアプリケーションを利用することができる.その一方,多くのアプリケーションの中から必要なものを選択する必要があり,携帯電話の操作は複雑になっている.しかしながら,携帯電話はユーザが素早く且つ手軽に所望のアプリケーションを利用できることが非常に重要である.一方,携帯電話の利用に関して,ユーザは時刻や位置,それまでの操作の状況や日々のスケジュールなどの,様々な外的要因に依存して利用する傾向がある.このような外的要因に基づく携帯電話の特徴的な利用パターンを抽出できれば,ユーザが所望するアプリケーションを予測することができる.本論文では,時空間的利用履歴を基にしたアプリケーション推薦するシステムを構築し,頻度のみを用いたアプリケーション推薦システムと比較することで,本システムの評価を行った.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-12-10
著者
-
栗原 聡
大阪大学産業科学研究所
-
松本 光弘
大阪大学大学院医学系研究科保健学専攻
-
松本 光弘
大阪大学産業科学研究所
-
沼尾 正行
大阪大学産業科学研究所
-
清原 良三
三菱電機(株)情報技術総合研究所
-
松本 光弘
東京電機大学
-
沼尾 正行
東工大
-
松本 光弘
ペンタックス株式会社r&dセンター
-
松本 光弘
大阪大学大学院
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