データマイニング専用プロセッサのアーキテクチャと回路設計(回路技術(一般,超高速・低電力・高機能を目指した新アーキテクチャ))
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概要
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ラフ集合論は,不完全な大規模データベースから規則を抽出する方法として有用であり,データマイニング,決定支援システム,機械学習等への応用が進められている.しかしながらソフトウェアによる処理には速度の限界があり,実時間での処理は困難である.そこで筆者らは,ラフ集合に基づくデータマイニング専用プロセッサを設計している.本稿ではその動作原理,アーキテクチャ,回路設計について述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-12-09
著者
-
松本 光弘
大阪大学大学院医学系研究科保健学専攻
-
金杉 昭徳
東京電機大学大学院工学研究科電子工学専攻
-
金杉 昭徳
東京電機大学工学部
-
金杉 昭徳
東京電機大学大学院工学研究科
-
松本 光弘
東京電機大学
-
大倉 昌夫
東京電機大学
-
松本 光弘
大阪大学大学院情報科学研究科
-
松本 光弘
ペンタックス株式会社r&dセンター
-
金杉 昭徳
東京電機大学
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