ラフ集合論に基づくデータマイニング用プロセッサの回路設計
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概要
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ラフ集合論は, 不完全な大規模データベースから規則を抽出する方法として有用であり, データマイニング, 決定支援システム, 機械学習等への応用が進められている.しかしながらソフトウェアによる処理には速度の限界があり, 実時間での処理は困難である.そこでラフ集合論に基づくデータマイニング専用プロセッサを設計している.本稿ではその動作原理, アーキテクチャ, 回路設計, ホストコンピュータとのUSB通信について述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-12-09
著者
-
松本 光弘
大阪大学大学院医学系研究科保健学専攻
-
金杉 昭徳
東京電機大学大学院工学研究科電子工学専攻
-
金杉 昭徳
東京電機大学工学部
-
金杉 昭徳
東京電機大学大学院工学研究科
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松本 光弘
東京電機大学
-
大倉 昌夫
東京電機大学
-
松本 光弘
大阪大学大学院情報科学研究科
-
松本 光弘
ペンタックス株式会社r&dセンター
-
金杉 昭徳
東京電機大学
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