位置情報を含む携帯端末利用履歴からのコンテキストに基づく最適アプリケーション推定法の提案
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概要
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近年,携帯端末は高機能化しており,様々なアプリケーションを状況に合わせて使いこなすことができる一方で,多くのアプリケーションの中から所望のものを選ぶ必要があるため,その操作は複雑になっている.そのため,携帯端末がユーザ所望のアプリケーションを推薦することは,操作の軽減に繋がる.本論文では,ユーザが特定の状況下で,携帯端末のアプリケーション利用の仕方にべき則が見られることを利用し,文書からの重要語抽出に利用される TF-IDF (term frequency - inverse document frequency) の概念を,位置情報を含む携帯端末利用履歴からのコンテキストに基づく最適アプリケーションの推定に利用する方法を提案する.ユーザ評価並びに関連手法との比較評価により基本的な有効性を確認した.
- 2010-09-21
著者
-
栗原 聡
大阪大学産業科学研究所
-
松本 光弘
大阪大学大学院医学系研究科保健学専攻
-
松本 光弘
大阪大学産業科学研究所
-
沼尾 正行
大阪大学産業科学研究所
-
清原 良三
三菱電機(株)情報技術総合研究所
-
松本 光弘
東京電機大学
-
栗原 聡
大阪大学
-
栗原 聡
大阪大学大学院情報科学研究科
-
沼尾 正行
東工大
-
清原 良三
RWCP超並列三菱研究室
-
松本 光弘
ペンタックス株式会社r&dセンター
-
松本 光弘
大阪大学大学院
-
沼尾 正行
大阪大 産科研
-
清原 良三
三菱電機株式会社 情報技術総合研究所
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