Web上のキーパーソンの発見と関係の可視化(テキストマイニングの応用(1))
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概要
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我々は文書検索と固有表現抽出を組み合わせた情報検索手法NEXAS(Named Entity eXtraction and Association Search)を提案する.NEXASは,検索質問と適合する文書だけでなく,それらと関連する実世界のエンティティを発見する.これにより利用者は文書集合内の情報に加え,実世界に関する知識を得ることができる.本稿では提案手法の実際的な適用例として,与えられたトピックに関するキーパーソンをWeb上から発見するシステムについて述べる.また,キーパーソン間の関係を無向グラフとして可視化する方法を説明する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-05-22
著者
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