震災時におけるTwitterのリツイート分析(「Webインテリジェンス」及び一般)
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概要
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本論文では,東日本大震災時の前後にTwitterに投稿された約4億のTweetを用いて,震災がTwitterを用いたリツイート行動に与えた影響を分析した.リツイートの時系列を混合正規分布を用いてモデル化し,震災直後にはリツイートが行われるタイミングが短くなり多くの情報が素早く大勢のユーザに共有されたことを明らかにした.また,得られたモデルをクラスタリングすることで,リツイートの時系列変化を5パターンに分類しそれぞれの特徴を分析し,各パターンの出現数が震災前後でどのように変化したかを確認した.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-06-14
著者
-
風間 一洋
NTT未来ねっと研究所
-
野田 五十樹
産総研
-
栗原 聡
大阪大学
-
野田 五十樹
産業技術総合研究所 情報技術研究部門
-
野田 五十樹
産業技術総合研 情報技術研究部門
-
野田 五十樹
電総研
-
野田 五十樹
京都大学工学部
-
風間 一洋
NTTソフトウェア研究所
-
篠田 孝祐
防衛大学校
-
野田 五十樹
電子技術総合研究所:電子技術総合研究所 情報科学部
-
風間 一洋
日本電信電話(株)ntt未来ねっと研究所
-
榊 剛史
東京大学大学院工学系研究科
-
篠田 孝祐
理化学研究所
-
鳥海 不二夫
東京大学
-
榊 剛史
東京大学
-
風間 一洋
和歌山大学 システム工学部
-
野田 五十樹
産業技術総台研究所
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