混合モデルを用いた異常値の可視化
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概要
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データから異常値を検出することによって、過去の大きな出来事を知ること、将来の危機に備えることは、重要な研究課題となっている。我々は、混合モデルを用いて得られたデータ間の関係と異常値の大きさをもとに、与えられたすべてのデータを次元圧縮し、2次元または3次元空間に配置するという、新たな異常値検出手法を提案する。提案手法は、異常値の大きさだけでなく、異常値の性質や他のデータの性質をも視覚的に容易に理解することを可能にする。従来とは異なる異常値検出手法であるため、データを異なる角度から見直すことができ、新たな知見の発見が期待できるだろう。提案手法の有効性を人工データおよび経済時系列データを用いて示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-03-12
著者
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岩田 具治
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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斉藤 和巳
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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斉藤 和巳
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
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岩田 具治
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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斉藤 和巳
静岡県大
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