blogページ集合に対する話題語句抽出手法(分類, ブログ)
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概要
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似た興味を持つ人々の間で注目されている事柄を話題と定義し, blog文書中から話題語句を抽出することを目的とする.blog記事は省略を多く含む口語的な記述がなされている為, 文中の情報のみによる話題語句の判別は難しい.本論文では, 発信者相互の興味の関連性を抽出し, ある語句を使用している発信者集合の持つ関連度の分布を見ることにより, 高い関連度を持つ発信者間で使われる語句に高い話題度を算出する.blog記事の集合を用いて実験を行った結果, 記事中の話題を表す語句に対して, 高い話題度を算出することができた.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2005-11-21
著者
-
川島 晴美
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
奥 雅博
NTTソフトウェア株式会社
-
奥 雅博
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
佐藤 吉秀
日本電信電話株式会社 NTTサイバーソリューション研究所
-
奥田 英範
日本電信電話株式会社 NTTサイバーソリューション研究所
-
関口 裕一郎
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
奥田 英範
日本電信電話株式会社nttサイバーソリューション研究所
-
奥 雅博
日本電信電話株式会社 Ntt光ソフトサービス推進プロジェクト
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