単語出現の意外性に基づく話題性評価方法(評判分析・文脈解析)
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概要
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ある期間における単語の出現頻度が,同単語の過去の出現頻度に対して高く,意外性のある出現と呼べる場合,その期間の出現を話題性が高い出現とみなし,時間的な出現頻度の変化から単語の話題性を評価する手法を提案する.単語の出現が記憶に残る強度を指数関数による減衰曲線で表し,2種類の異なる減衰曲線の差に基づくスコアをインパクト値とすることで,文書増加時の更新が容易で,特に話題発生の際の即応性に優れる手法を実現した.また,実験により,98.5%以上のバースト状態をカバーできることを確認した.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2007-09-25
著者
-
川島 晴美
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
坂井 俊之
日本電信電話株式会社 NTTサイバーソリューション研究所
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佐藤 吉秀
日本電信電話株式会社 NTTサイバーソリューション研究所
-
奥田 英範
日本電信電話株式会社 NTTサイバーソリューション研究所
-
奥田 英範
日本電信電話株式会社nttサイバーソリューション研究所
-
坂井 俊之
日本電信電話株式会社 Ntt サイバーソリューション研究所
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