準教師有り学習の理論とアルゴリズム(学習理論とパターン認識メディア理解, 学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
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概要
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識別器の設計において, クラスラベルはエキスハートにより付与されるのでコストがかかる.準教師有り学習とは, 少数のラベル付きデータしか利用できない状況において, 大量のクラスラベル無しデータを有効利用して識別器を設計するための学習法である.準教師有り学習には, データの分布を仮定するパラメトリックアプローチと, 分布を仮定せず, データ間の類似度(距離)を用いたスペクトラル手法を援用したノンパラメトリックアプローチから成る.本稿では, 両者について従来研究の基礎理論とアルゴリズムをサーベイする.本稿では, 特に, ノンパラメトリックアプローチにおける距離学習の重要性を述べ, マルコフ過程に基づく事後確率の伝搬と距離学習を同時に実現する手法を提案し, 人工データを用いた考察を行う.
- 2005-02-17
著者
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