顧客行動分析におけるCEPを用いたストリームデータの活用(ストリームマイニング,センサデータ処理,ストリームデータベース,及び一般)

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概要

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• CEP(Complex Event Processing: 複合イベント処理)を利用することにより,RFIDタグなどによってリアルタイムに収集されるストリームデータを,収集された時点でリアルタイムに分析/活用する活用法を提案する.具体的には,食品スーパーを訪れた顧客の店舗内での移動情報をストリームデータとして取得し,リアルタイムにその顧客のタイプを予測すると同時に,予測モデルをリアルタイムに更新する枠組みを提案する.逐次取得される顧客の移動パターンをリアルタイムに活用することで,買い物中の顧客に対してリアルタイムな接客サービスが可能となる.さらにストリームデータ処理基盤CEPを用いた実装結果を示す.

• 2010-06-21

著者

• 中川 慶一郎

  (株)NTTデータ技術開発本部

• 桑田 修平

  (株)NTTデータ技術開発本部

• 生田目 崇

  専修大学商学部

• 桑田 修平

  Nttコミュニケーション科学基礎研究所

• 桑田 修平

  株式会社nttデータ技術開発本部

• 中川 慶一郎

  株式会社 Nttデータ

• 桑田 修平

  (株)nttデータ 技術開発本部

• 稲葉 陽子

  株式会社NTTデータ技術開発本部

• 横川 雅聡

  株式会社NTTデータ技術開発本部

• 中川 慶一郎

  株式会社NTTデータ技術開発本部

• 中川 慶一郎

  Nttデータ 技術開発本部

• 中川 慶一郎

  Nttデータ

• 中川 慶一郎

  株式会社nttデータ

• 桑田 修平

  (株)nttデータ

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