Webのトピックダイナミックスモデル
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概要
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Web上で日々流通する大量の情報に基づいて,米国同時多発テロのようなある種の例外的な社会現象を検出する問題を考察する.本稿では特に,あるカテゴリーに属する文書群の時系列データに基づいて,その中でアウトブレークしたトピック(ホットトピック)と,その存在期間を抽出する手法を提案する.社会ニュースの実データおよび,国際ニュースの実データを用いた実験により,提案法の有効性を検証する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-08-04
著者
-
上田 修功
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
木村 昌弘
龍谷大学理工学部
-
木村 昌弘
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
斉藤 和己
静岡県大 経営情報
-
斉藤 和己
NTTコミュニヶ-ション科学基礎研究所
-
斉藤 和己
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
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