小脳スパイキングネットワークモデルにおける条件刺激強度依存性タイミング制御
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概要
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我々がこれまで構築してきた小脳顆粒層の大規模スパイキングネットワークモデルは,苔状線維刺激呈示からの時間経過を表現する.本研究では,時間経過表現が苔状線維刺激の強度によって制御されるかどうかを調べた.瞬目反射の条件付けの計算機シミュレーションを行い,条件刺激と侵害刺激のペアを繰り返し与えると,プルキンエ細胞が侵害刺激呈示のタイミングの直前で発火を停止するようになることを確認した.その後条件刺激の強度を上げると,プルキンエ細胞の発火停止のタイミングがより早まることを示した.この結果は,条件反応のタイミングを決定するプルキンエ細胞の発火停止のタイミングが条件刺激強度に依存して変化することを示唆する.
- 2010-03-17
著者
-
西野 哲朗
電通大
-
西野 哲朗
電気通信大学電気通信学部
-
山崎 匡
理化学研究所脳科学総合研究センター
-
田中 繁
理化学研究所脳科学総合研究センター
-
本多 武尊
電気通信大学情報通信工学科
-
西野 哲朗
電気通信大学情報理工学研究科
-
田中 繁
電気通信大学
-
本多 武尊
電気通信大学|理化学研究所脳科学総合研究センター運動学習制御チーム
-
西野 哲朗
電気通信大学 電気通信学部 情報通信工学科 情報メディア工学講座
-
西野 哲朗
電気通信大学 先進アルゴリズム研究ステーション
-
西野 哲朗
電気通信大学
-
西野 哲朗
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション
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