分野適応型翻訳機構のための翻訳不良表現の自動抽出
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概要
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従来, ルールベース型機械翻訳システムでは, ある翻訳対象文における訳文品質を向上させる場合, その対象分野では頻出するがシステムでは正しく翻訳できない表現(翻訳不良表現)の訳文品質を改善するために, 辞書やルールを人手によりチューンする膨大な作業が必要であった. 我々はこの機械翻訳システムの分野適応化の作業を自動化するための枠組みとして, 原言語と目的言語からなる対訳コーパスを用いた分野適応型翻訳機構を提案した. 本稿では, 原言語の文を翻訳システムで翻訳した訳(機械訳)とコーパスの模範訳(理想訳)の構文構造を比較することによって翻訳不良表現を抽出し, その表現を問題別に自動的に分類する方法について述べる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-03-07
著者
-
池原 悟
Ntt情報通信網研究所
-
小倉 健太郎
Ntt情報通信網研究所
-
小倉 健太郎
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
中岩 浩巳
ATR音声言語コミュニケーション研究所
-
中岩 浩巳
Ntt情報通信処理研究所
-
山田 節夫
Nttコミュニケーション科学研究所
-
山田 節夫
NTT情報通信網研究所
-
池原 悟
Ntt情報通信処理研究所
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