品詞ならびに漢字かな文字のマルコフ連鎖確率情報を用いた文節漢字かな列候補の絞り込み法
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概要
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日本語を計算機に入力する方法としては、現在区切りを一切入れないべた書き文入力方式が主流となっている。べた書きかな文の場合に、総当たり法でかな漢字変換等の処理により生成される、あらゆる単語候補列の組み合わせを考慮して解析を行うと、一般に探索木が爆発する問題が生じる。本論文では文節境界が正しく与えられた場合に対してべた書きかな文節より、かな漢字変換によって得られる膨大な漢字かな候補列を絞り込む問題について議論する。マルコフ連鎖モデルを用いた音節認識候補列の絞り込み法及び漢字かな候補絞り込み法を拡張し、文節内及び文節間の漢字かな文字及び品詞情報のマルコフ連鎖モデルを用いる方法を提案し、実験を行う。
- 1994-03-07
著者
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